InhaltsangabeEinführung Teil I: SPSS kennen lernen 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 2 Heimisch werden: Zurechtfinden und Einrichten Teil II: Die Basis jeder Analyse: Datendateien anlegen und bearbeiten 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien anlegen 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 5 Zeile für Zeile: Fälle filtern und gewichten 6 Alles auf den Kopf stellen: Datendateien kippen 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen Teil III: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 8 Alle Ergebnisse landen im Viewer 9 Umbauanleitung für Ergebnistabellen 10 Ergebnisse auf Hochglanz bringen 11 Zaubern mit SPSS: Tabellen in Grafiken verwandeln 12 Ergebnisse weiterverwenden Teil IV Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse 13 Kennzahlen geben einen ersten Überblick 14 Kategoriale Daten auswerten 15 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 16 Auswertung einer Frage mit mehreren Antworten 17 Mittelwerte metrischer Variablen analysieren 18 Mittelwerte mehrerer Gruppen vergleichen 19 Zusammenhang zwischen metrischen Variablen untersuchen 20 Regressionsanalyse - Die Königsdisziplin der Statistik 21 Was kommt nach der Königsdisziplin? Höhere statistische Verfahren Teil V: Malen nach Zahlen 22 Diagramme erstellen und bearbeiten 23 Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 24 Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik und wie man sie beantworten 26 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 27 Zehn Tipps, die das Leben erleichtern

Einführung Teil I: SPSS kennen lernen 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 2 Heimisch werden: Zurechtfinden und Einrichten Teil II: Die Basis jeder Analyse: Datendateien anlegen und bearbeiten 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien anlegen 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 5 Zeile für Zeile: Fälle filtern und gewichten 6 Alles auf den Kopf stellen: Datendateien kippen 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenführen Teil III: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 8 Alle Ergebnisse landen im Viewer 9 Umbauanleitung für Ergebnistabellen 10 Ergebnisse auf Hochglanz bringen 11 Zaubern mit SPSS: Tabellen in Grafiken verwandeln 12 Ergebnisse weiterverwenden Teil IV Jetzt wird''s ernst: Statistische Datenanalyse 13 Kennzahlen geben einen ersten Überblick 14 Kategoriale Daten auswerten 15 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 16 Auswertung einer Frage mit mehreren Antworten 17 Mittelwerte metrischer Variablen analysieren 18 Mittelwerte mehrerer Gruppen vergleichen 19 Zusammenhang zwischen metrischen Variablen untersuchen 20 Regressionsanalyse - Die Königsdisziplin der Statistik 21 Was kommt nach der Königsdisziplin? Höhere statistische Verfahren Teil V: Malen nach Zahlen 22 Diagramme erstellen und bearbeiten 23 Die Klassiker: Balken, Linien, Flächen und Kreise 24 Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik und wie man sie beantworten 26 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 27 Zehn Tipps, die das Leben erleichtern